10月8日上午，由william威廉中文官网、华侨大学系统科学研究所与系统优化调度福建省工程技术研究中心等共同主办的“信息讲堂”第146讲顺利开讲。本次讲座采用线上线下相结合的方式开展，聚焦机器学习与非线性动力系统交叉领域前沿成果，为全院师生带来一场高质量的学术盛宴。
本次讲座特邀亚利桑那州立大学博士后研究员翟正蒙博士主讲。翟正蒙博士毕业于亚利桑那州立大学，获电气工程博士学位，长期深耕机器学习与非线性动力系统交叉研究领域。其研究体系完善，主要涵盖储层计算、元学习、大模型等人工智能核心方向，同时深度涉足混沌动力学重构、动力系统临界点预测等工程应用场景。科研工作中，翟博士成果丰硕，累计发表高水平学术论文17篇，多项代表性成果刊发于《PNAS》《Nature Communications》《PRX Energy》等国际顶级期刊，研究成果先后被ASU News、DrugOne、AI Energy等多家权威平台专题报道。此外，翟博士长期担任《Nature Machine Intelligence》《Physical Review X》及各类IEEE会刊等20余本国际权威学术期刊审稿人，具备深厚的科研积淀与丰富的学术服务经验。
讲座中，翟正蒙博士以《Reservoir Computing: Machine Learning Meets Nonlinear Dynamics》为题，围绕储层计算这一新型机器学习架构展开系统性讲解，重点剖析了其在非线性复杂动力系统建模、精准预测领域的独特技术优势与应用价值。他指出，储层计算作为特殊的循环神经网络，运行过程本身具备完整动力学特征，可精准适配各类动力系统研究场景，能够有效充当复杂系统的“数字孪生”载体。随后，翟博士深入浅出地阐释了储层计算的核心原理、技术框架与运行机制，并结合大量研究实例，重点解读了该技术在有限数据条件下的应用突破，包括混沌生态系统演化预测、动力系统临界点精准预判等关键场景，清晰展现了该交叉领域的前沿进展与技术潜力。
本次讲座学术氛围浓厚、内容干货满满。翟博士立足前沿、贴合实践，将高端算法理论与非线性动力学工程应用深度融合，讲解通俗易懂、逻辑清晰、重点突出，有效破解了师生在交叉领域研究中的认知难点，引发线上线下参会师生的广泛共鸣与热烈讨论。
此次“信息讲堂”的成功举办，精准聚焦储层计算领域的前沿挑战与核心技术方案，进一步拓宽了学院师生的学术视野，深化了大家对人工智能与动力系统交叉研究的认知，为学院相关方向的科研攻关、学术创新与课题研究提供了极具价值的新思路、新方法与新启发。下一步，学院将持续依托系列学术讲堂平台，常态化开展前沿学术交流活动，深耕交叉学科建设，助力师生科研能力与学院学科建设质量双向提升。
一审：郑惠洁
二审：李 双
三审：宋益国
